近日，中国检验认证集团山东有限公司（以下简称 “山东公司”）研发的两项发明专利成功通过国家知识产权局审核，正式获得发明专利授权。这两项专利技术的突破，不仅印证了山东公司在工业检测核心技术领域的研发实力，更将为石油化工等关键行业破解流体组分监测痛点、筑牢生产安全防线提供全新技术支撑。

此次获批的两项专利，均瞄准石油工业中至关重要的原油蜡含量监测需求 ，传统检测方法长期受困于时滞长、精度低、抗干扰弱等问题，难以满足实时调控与风险预警需求。其中，“基于自注意流形学习的工业过程在线预测模型构建方法” 通过脉冲核磁技术采集原油侧流样品的弛豫谱信号，覆盖固相区与液相区并构建多重熵权流形嵌入预测模型。通过循环迭代实现权重分配与嵌入映射的同步优化，模型能深度挖掘数据时序特征，最终实现原油蜡含量的实时预测，精度与鲁棒性远超传统方式方法，可动态适配复杂输油工况，为管道防蜡堵、精准制定清蜡方案提供数据支撑。另一项 “基于智能传感器的液体样品结晶析出实时检测方法”，则为液体组分精准检测开辟了高效路径。该技术通过定制甲苯 - 丙酮可调比三元脱蜡介质，在恒温环境中与液体样品形成均匀混合体系，随后引入外部物理场，加速蜡质晶核形成与生长；最终通过质量测定、微量热测定的双通道差减积分校准，结合上清液显色比色分析，实现蜡含量的高精度检测。相较于传统方法，该技术检测周期大幅缩短，自动化程度显著提升，实现 “实验室 + 现场” 双场景全覆盖。

两项专利的成功落地，是中国中检山东公司深耕技术研发、推动产学研融合的重要成果。此次专利技术填补了原油蜡含量高效监测的技术空白，更将进一步完善中国中检的工业检测技术体系，为石油化工、精细化工等行业提供更优质的检验检测服务。